本体驱动AI：为什么工业大模型需要“约束”，而非“自由”
一个真实的故事：某装备制造企业上线了基于通用大模型的智能问答系统，帮助维修人员查询故障处理方案。一位老师傅问“数控机床主轴温度过高怎么办”，模型洋洋洒洒回答了300多字，从“检查冷却系统”
国外工业互联网平台企业通过各种模式积极布局全球市场，非本国企业客户占有不可忽视的地位。
2022-06-10
MES系统实时采集生产现场数据，全部集中保存在同一个数据库中，并实现与产品BOM的关联，实现产品履历数据（物料、设备、操作人员、检验数据）的快速查看。
2022-06-08
工业互联网平台的重点在于“工业”，物理世界的数据采集与汇聚必须与工业机理有效结合，才能构建“工业”大数据的管理、分析能力，实现数据价值的深度挖掘。同时，随着数据分析方法与工业机理知识的加速融合，对复杂工业数据的挖掘不断深入，数据分析方式从以可视化为主的描述性分析转变为基于规则的诊断性分析、基于挖掘建模的预测性分析和基于深度学习的指导性分析，数据的价值发挥度不断提升。
2022-06-06
数字化工厂实现了企业信息和知识数字化，包括装置和产品全生命周期的所有信息，建立知识库。利用网络搭建数字化培训平台，实现知识共享与知识考核。
2022-06-01
到20世纪末，快速发展的互联网和其广泛的连接支持使其被应用在各行业，网络系统的引入是智能制造一次大的发展。在网络系统支持下，各要素包括人员和物理设备等都连接在一起，标志着智能制造进入数字网络制造阶段。工业互联网和云平台的提出，使之成为网络系统与物理系统集成的关键组件，为智能制造的发展再一次提供了源源不断的动力。
2022-05-30
在信息技术和工业互联网平台的驱动下，制造业资源和数据势必走向弹性共享，灵活配置，这不仅会形成制造业内部不同层级、不同领域的互动网络，也将随着网络效应的扩张、形成跨行业、跨领域的互动网络。
2022-05-27
